AI+化工创新喜报|东方仿真参赛团队在中国石化第一届人工智能创新大赛中荣获佳奖发表时间：2026-01-26 10:36  中国石化第一届人工智能创新大赛由中国石油化工集团有限公司主办，大赛聚焦能源化工产业。赛题覆盖了产业链上中下游的不同任务，包括勘探开发、炼化生产、油品销售、智能营销和智能金融等关键支撑环节。大赛旨在搭建一个开放的平台，汇聚世界各地顶尖AI人才的集体智慧，营造开放合作的创新氛围。这不仅是一场技术的比拼，更是一次贯穿产业血脉的探索。大赛设置10道赛题，来自全国顶级高校、科研院所以及人工智能领域研发企业的学者、研究人员、技术开发者将共同参与赛事角逐，集智创新。 本次大赛设置了丰厚的大赛奖励，总奖金80万元人民币，其中每个赛道奖金8万元人民币，分设一等奖、二等奖、三等奖。此外，获奖团队还将获得组委会颁发的荣誉证书，有机会获得名企实习机会，作品孵化机会等，针对应用潜力大的优秀项目团队有机会获得额外激励。 我司“东方仿真-先锋队”代表公司参与中国石化第一届人工智能创新大赛在“基于AI的生产装置质量指标预测”赛题中表现优异，荣获全国三等奖！ https://aicup.sinopec.com/  关键词：AI+化工、仿真、软测量、产教融合、数字孪生  赛题介绍，技术创新 在现代化工业生产中，产品的关键质量指标是决定生产效益与市场竞争力的核心。传统上，这些指标依赖于人工定时采样，并送至实验室进行化学分析(化验)。这种方式存在几个固有挑战:首先，化验过程耗时较长，导致质量监控存在显著的"延迟”，当发现产品不合格时，可能已经造成了大量的物料浪费和经济损失。其次，人工采样和化验的频率有限，通常是数小时甚至一天一次，无法实时捕捉生产过程的瞬时波动对产品质量的细微影响。 随着工业物联网(lloT)和智能制造技术的发展，生产装置内部署了大量传感器，能够以秒级的频率实时采集温度、压力、流量、液位等海量过程数据。这些过程数据与最终产品的质量指标之间，存在着复杂但可学习的内在关联。 本次竞赛旨在探索一种创新的解决方案:利用人工智能技术，挖掘高频的过程数据与低频的质量化验数据之间的深层关系，构建一个高精度的预测模型。该模型能够像一个“虚拟分析师"一样，实时、准确地预测出产品的关键质量指标，从而大幅降低对传统人工化验的依赖，提升生产过程的精细化和智能化水平，为实现预防性质量控制和生产优化提供决策支持。 中国石化第一届人工智能创新大赛由中国石油化工集团有限公司主办。本次大赛聚焦能源化工产业，赛题覆盖了产业链上中下游的不同任务，包括勘探开发、炼化生产、油品销售、智能营销和智能金融等关键支撑环节。 汇聚世界各地顶尖AI人才的集体智慧，营造开放合作的创新氛围。这不仅是一场技术的比拼，更是一次贯穿产业血脉的探索。 迎难而上，高效突破 本次赛事时间极为紧张——我们在比赛截止前十余日才获悉参赛信息。在有限时间内，团队迅速锁定石化领域关键需求：利用软仪表技术替代传统分析仪器，实现对产品质量指标的实时预测，将原本数小时的分析过程缩短至实时输出。 面对时间紧、任务重的双重压力，团队成员迎难而上、紧密协作，在特征工程与模型设计等环节实现多维创新，显著提升了预测精度，从全国数百支参赛队伍中脱颖而出，最终成功晋级复赛。 左右滑动，查看更多 复赛答辩中，团队展现出扎实的化工专业知识与出色的AI应用能力，荣获赛题全国三等奖。 产教融合 ，共创未来 产业应用： 高效赋能生产，推动智能升级 该软测量模型通过实时输出高精度的质量指标，为生产过程的即时调控与动态优化提供了可靠的数据支撑。目前，我们已与中石油克拉玛依石化公司围绕分馏塔产品质量预测与调控方案进行了多轮深入交流，相关技术路线和实施策略获得该公司的高度认可。双方正积极推进项目落地进程，预计于2026年完成系统部署与应用验证，助力企业实现提质增效与智能化运营。 教学转化： 构建“AI+化工”课程，助力人才培养 本次赛事成果将系统转化为多层次、模块化的教学资源，形成覆盖特征工程、数据降维、多源信息融合及化工软测量算法等关键技术的系列案例库。这些案例不仅可用于高校与职业院校的“人工智能+化工”课程教学，还可支持校企联合实训、科研反哺教学等多元场景，助推跨学科复合型人才的培养，为行业智能化转型储备技术力量。 我们期待与更多院校、企业伙伴携手合作，共同推动化工行业向智能化、高质量方向持续发展，为行业注入创新动能！！！ 案例咨询或业务合作请联系AI工程师 联系电话：150-4422-9560 |