“AI+化工”产研协同见实效：新元煤矿智能优化项目高质量落地！发表时间：2026-01-09 10:27 近来 我司（东方仿真）联合浙江大学 与上海睿筑环境科技有限公司 为山西新元低浓度瓦斯高效利用装置 部署上线智能优化指导系统 截至目前 系统已实现连续400+小时运行 平均经济收益提升约3% 特定工况下收益提升可达10%左右 单套装置预期年收益增长约70余万元   成长与收获 一、开拓业务新版图 项目标志着我司 “仿真 DT+智能 AI+运营 OT” 业务布局迈出关键一步 开创了全新的业务发展方向 二、构建合作新模式 项目充分发挥了 我司在院校与企业市场的融合优势 搭建了校企协同的产研桥梁 有力推动了“产学研”一体化高效协作 三、验证技术新路径 项目成功验证了基于动态仿真构建 的高保真度场景能够为 AI技术研发与应用提供可靠实验环境 项目情况 产业核心需求 变工况自适应调节 煤矿瓦斯气源具有显著的波动性，其流量与浓度频繁变化，传统控制方式难以在变负荷工况下持续保持最佳运行状态。希望在多变运行工况下，系统能够动态调节关键参数，进一步提升蒸汽产量与能源回收效率。 产研合作契机 创建AI研究的虚拟实验环境 浙江大学研究团队在化工+AI技术研发过程中，面临该特定场景下研究环境缺失的挑战，难以开展针对性研究。为此，浙江大学与我司建立合作，借助我司动态仿真技术，构建了高保真度的模拟场景，为AI模型的研发、训练与验证提供了稳定且可靠的实验环境。 核心技术优势 动态仿真+强化学习技术 本项目经浙江大学研发团队与我司研发团队充分研讨，联合提出了“基于动态仿真与强化学习融合的智能优化控制解决方案”，构建具备“感知-决策-优化”能力的智能化系统，通过“离线训练 + 在线矫正”双轨机制，实现工艺参数动态寻优与持续精进。  技术思路图 高精度动态仿真环境构建 采集工业装置历史运行数据，建立贴合实际工艺的动态仿真模型，为智能算法提供可靠训练环境。 智能优化控制模型训练 在仿真环境中，利用强化学习算法训练智能优化控制模型（工业智能体），使其能够在不同运行状态下自主寻优，输出关键参数的最佳调节建议。 工业现场部署与辅助决策 将训练完善的模型部署至工业现场，通过可视化智能看板实时展示推荐优化控制值，为运维人员提供精准的操作指导，实现“人智”与“机智”的高效协同。  数据可视化智能看板 在线自适应优化 考虑到设备性能随运行时间可能发生漂移，系统具备在线学习能力。通过实时采集现场数据，持续校正与更新模型，确保优化控制策略长期有效、精准可靠。 产业应用效果 验收与认证 该智能化项目成功通过新元煤矿的验收与认证，标志着项目在技术先进性与应用实效性上均获得了产业认可。  应用证明 未来展望 该项目成果为我司的AI业务转型与技术验证提供重要实践支撑。研发团队计划将相关AI新技术拓展至煤气化、延迟焦化等其他化工场景，开展更广泛的应用探索。 同时，我司将持续深化“产学研”协作，依托动态仿真技术所构建的高精度实验场景，搭建起连接企业与院校的协作桥梁，为“AI+化工”领域的创新研究提供实验平台。 我们期待与更多院校、企业伙伴携手，共同推动化工行业向高质量、智能化方向持续发展，注入创新动能！！！  案例咨询或业务合作请联系AI工程师 联系电话：150-4422-9560 |